6 tecnologías de vanguardia que están cambiando nuestras vidas hoy

Desde 2001, el Massachusetts Institute of Technology ha elegido cada año los principales logros tecnológicos que, según sus cálculos, tendrán un impacto tangible en cada uno de nosotros en un futuro próximo. No todos los descubrimientos científicos que aprenderá a continuación se hicieron este año, algunos de ellos ya tienen varias décadas de antigüedad.

Esto se debe al hecho de que al compilar la lista, los expertos prestaron atención no tanto a un avance científico específico en un campo particular, sino a un conjunto de factores que nos permiten afirmar con precisión qué tecnologías entrarán realmente en nuestras vidas. Esta es la madurez de la tecnología, y la existencia de las invenciones basadas en la misma, así como las tareas que se resuelve — ¿cómo importante es y en qué áreas de la vida puede afectar. Por ejemplo, la tecnología de impresión 3D fue patentada por primera vez en 1989 por Immanuel Sachs, y solo en 2017, su startup Desktop Metals lanzó el primer lote de impresoras 3D para metal.

Impresión 3D

La impresión 3D ha sido durante mucho tiempo el dominio de los diseñadores y entusiastas individuales. Sin embargo, la mejora gradual de la tecnología ha reducido el costo y el precio de la impresión, por lo que hoy en día se está volviendo cada vez más popular y pronto puede cambiar radicalmente la producción en masa moderna.

Las fábricas gigantes que producen una gama estrecha de productos en grandes cantidades serán reemplazadas por instalaciones de producción más pequeñas y de amplia gama, porque con la ayuda de la impresión 3D, puede responder al instante y en la cantidad correcta a la demanda cambiante de los clientes. Los talleres de reparación de automóviles habituales ya no almacenarán una tonelada de piezas de repuesto en su almacén, simplemente imprimirán la pieza que necesita en el acto.

La tecnología de impresión 3D le permite crear estructuras más ligeras, fuertes y complejas a un costo menor que los métodos tradicionales de trabajo con el material. Por ejemplo, los científicos del Laboratorio Nacional Livermore han aprendido a utilizar la impresión 3D para fabricar piezas de repuesto de acero dos veces más resistentes que las producidas por el método tradicional. Y el año pasado, la startup Markforged lanzó la primera impresora 3D por valor de menos de cien mil dólares. Con la excepción del alto costo, la tecnología bien puede ser utilizada por el consumidor promedio — no es necesario ser un ingeniero y comprender las complejidades de la impresión 3D. La empresa Desktop Metal ya ofrece un programa que hará que un modelo esté listo para imprimir para el usuario. Todo lo que se requiere es especificar las características del artículo que necesita.

Vida artificial

Por primera vez, los embriólogos de la Universidad de Cambridge han logrado cultivar un embrión de ratón a partir de células madre solas, sin espermatozoides ni óvulos. Este avance revoluciona nuestra comprensión de la creación de la vida, porque todo lo que se requiere para el nacimiento de un ser vivo se puede tomar literalmente con una pipeta de otro embrión.

La tecnología del uso de células madre proporciona a los científicos innumerables oportunidades para estudiar los problemas asociados con las enfermedades que ocurren en la etapa de desarrollo fetal, y la posibilidad de estudiar el proceso del nacimiento de nuevos órganos — durante el desarrollo del embrión, se puede observar cómo las células individuales desarrollan ciertas funciones durante el crecimiento — abriendo así el potencial para el posible cultivo de órganos artificiales.

Sin embargo, muchos están preocupados por las cuestiones éticas asociadas con tales experimentos. ¿Cómo distinguir una fruta cultivada artificialmente de una verdadera y cómo tratarla? ¿Es posible realizar experimentos en una fruta cultivada artificialmente, si ya en la etapa de investigación puede sentir dolor? ¿Tiene el derecho a la vida, como un feto ordinario está dotado? Todas estas cuestiones representan obstáculos éticos de larga data para la difusión de esta tecnología.

Ciudades inteligentes

La integración de las tecnologías digitales y la planificación espacial puede conducir a una forma de vida fundamentalmente nueva en las ciudades del futuro. Los sensores y sensores que inundarán las ciudades rastrearán los niveles de contaminación, el ruido y la densidad del tráfico en tiempo real, y cambiarán algunas de las tareas de solución de problemas a programas automatizados y robots que pueden tomar las medidas regulatorias necesarias a tal velocidad que los residentes nunca más tendrán que pararse en el tráfico o escribir una queja por ruido cerca de un vecindario residencial.

Uno de los proyectos más exitosos en esta área es "Pier", que está siendo desarrollado por la filial de Google "Sidewalk Labs". El proyecto prevé la introducción de un sistema subterráneo de trabajadores robóticos que entregarán paquetes y mercancías y realizarán otros trabajos que cargan la infraestructura urbana, exclusivamente subterráneos, lo que liberará carreteras y reducirá la contaminación.

Para ayudar a este sistema automatizado habrá una red ampliamente implementada de sensores que rastrean una variedad de datos sobre el entorno urbano, incluida la actividad de los residentes y las empresas. Dicha red podrá identificar patrones de actividad, abriendo oportunidades para optimizar el espacio urbano. Los residentes ya no tendrán que preocuparse por las carreteras congestionadas en su camino al trabajo, y una red de información unificada le permitirá verificar la congestión de los lugares populares para la recreación, como parques o museos, antes de ir allí con su familia. A pesar de esto, la recopilación masiva de datos sobre la actividad de los residentes es muy preocupante para aquellos que no están listos para compartir información personal, porque en el caso de, por ejemplo, un ataque de hackers, estos datos pueden ser utilizados por atacantes que pueden rastrear en cualquier momento dónde se encuentra y qué ruta con mayor frecuencia regresa a casa.

El interés de las empresas privadas en este ámbito sigue sin estar claro. Muchos expertos se quejan de que debe haber una separación entre los intereses públicos de los ciudadanos y los intereses privados de gigantes de la tecnología como Google, que pueden buscar principalmente beneficiarse de la venta de datos a terceros, por ejemplo, anunciantes o agentes inmobiliarios, que podrán promover sus servicios de manera más efectiva dependiendo de la ubicación y los hábitos de un residente en particular.

Batallas de redes neuronales

La inteligencia artificial es cada vez mejor en tareas que pueden parecer rutinarias y no nos hacen asociarnos con la alta tecnología, como procesar muchas fotos y determinar cuál muestra a una persona y cuál muestra una jirafa. Sin embargo, es la capacidad de distinguir e identificar con precisión un objeto particular entre una serie de información que separa las redes neuronales de perfil estrecho de la inteligencia artificial que realmente funciona.

Hasta ahora, el progreso en esta área ha sido limitado por la capacidad de la red neuronal para distinguir a una persona condicional de una jirafa y se ha caracterizado por una completa falta de creatividad. Simplemente crear una imagen de una persona siguió siendo una tarea imposible para las redes neuronales, incluso después de estudiar la matriz de datos sobre cómo se ve una persona. La red neuronal, tratando de crear independientemente una imagen de una persona, dibujaría de vez en cuando una ceja adicional en su frente o una tercera mano.

El nuevo método, descrito por primera vez por Ian Goodfellow en 2014, resuelve este problema compitiendo con dos redes neuronales, una de las cuales actúa como generador de ideas y la otra como discriminador. Esta división del trabajo en dos redes neuronales proporciona control de calidad sobre la imaginación del" generador", que gradualmente aprende de sus errores, aceptando comentarios del discriminador, y finalmente comienza a producir imágenes que son indistinguibles de los objetos reales, solo que completamente ficticios.

Los avances en esta tecnología significan que las computadoras pronto serán capaces de crear imágenes que incluso los humanos no pueden distinguir de las reales. Aquí, por ejemplo, hay fotos generadas por computadora de celebridades ficticias.

Investigadores de Nvidia entrenaron redes neuronales en fotos de celebridades para crear imágenes realistas de personas que no existen. Muchos expertos creen que la capacidad de las redes neuronales para distinguir con precisión los objetos refleja su creciente capacidad para comprender realmente el mundo que los rodea y, por lo tanto, su rápida independencia de las instrucciones humanas.

Auriculares de traductor

La tecnología, que está estrechamente relacionada con las redes neuronales, hizo posible realizar la fantasía de larga data de los autores de ciencia ficción. Google lanzó recientemente Pixel Buds-auriculares que muchos comentaristas llamaron Babel-Fish Earbuds, en referencia al popular libro de ciencia ficción "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy", en el que el llamado pez Babel penetró en el oído y le permitió comprender el habla extranjera.

Auriculares por valor de $ 159 en tiempo real traducir el discurso del interlocutor de un idioma extranjero. Este es el primer invento más o menos funcional que abre la posibilidad de superar instantáneamente la barrera del idioma para personas de todo el mundo. Con la mejora gradual de la tecnología, no es difícil imaginar un futuro en el que tales auriculares estarán disponibles para el consumidor de masas y la gente ya no tendrá que aprender idiomas extranjeros tan duro. La tecnología aliviará significativamente las barreras lingüísticas que surgen en una variedad de circunstancias cotidianas y comerciales entre residentes y personas de diferentes países.

Adivinación del ADN

La tecnología que predice el riesgo de cáncer o la probabilidad de engancharse al tabaco, y revela un coeficiente intelectual superior al promedio o una predisposición a la música, ha sido posible recientemente mediante el procesamiento de una gran variedad de datos de ADN de millones de personas. Al realizar investigaciones e identificar patrones en el comportamiento de ciertos tipos de genes, los científicos ahora pueden crear "pasaportes" de alta precisión de riesgo de enfermedad, así como pasaportes de características benignas.

Esto podría ayudar a los investigadores en los campos médico y farmacéutico al reducir significativamente el costo de las falsas alarmas y los exámenes innecesarios de pacientes cuyos genes-como ahora será posible probar-ni siquiera son propicios para la enfermedad. Los científicos que realizan ensayos clínicos en un intento de encontrar una cura para la enfermedad de Alzheimer podrán seleccionar con mayor precisión los grupos de control de pacientes, lo que aumentará la eficacia de la investigación.

Sin embargo, el hecho de que la tecnología de lectura de ADN puede predecir no solo una enfermedad, sino cualquier rasgo en general, pone las preocupaciones éticas en primer plano. ¿Cómo utilizarán los padres y maestros la información sobre la predisposición de un niño a un tema en particular? ¿Una persona será capaz de criar a un niño sabiendo con certeza que tendrá cáncer, y querrá saber por sí mismo cuál es la probabilidad de que desarrolle Alzheimer? Los perfiles de riesgo y rendimiento también pueden plantear la cuestión de la discriminación en el trabajo o en el empleo. No es rentable para un empleador invertir en el desarrollo profesional de un empleado con un alto riesgo de enfermedad cardíaca, por lo tanto, con la propagación de esta tecnología, tenemos que pensar en la privacidad de estos datos.