La red neuronal creó una imagen espeluznante de una mujer Loab que asustó a los usuarios

Hace tiempo que estamos acostumbrados al hecho de que la inteligencia artificial se utiliza para la creatividad. Al especificar correctamente la descripción de la imagen de la red neuronal, puede obtener una imagen precisa y hermosa de cualquier objeto. Pero pocas personas saben que una red neuronal puede generar imágenes que estén lo más lejos posible de la tarea. Un usuario de Twitter con el apodo de Supercomposite usó un algoritmo inusual para obtener una imagen espeluznante y realista de una mujer.

Al crear imágenes, Supercomposite utilizó el método de solicitudes de ponderación Negativa, es decir, "solicitudes con un coeficiente negativo". Usando este algoritmo, la red neuronal comenzó a generar imágenes completamente opuestas a la tarea.

La mayoría de las veces, la red neuronal da imágenes inesperadas, pero bastante inofensivas, a "solicitudes negativas". Pero en este caso, mostró un retrato de una mujer aterradora, que firmó como Loab. Todo comenzó con el hecho de que el usuario ingresó "Brando:-1. La inteligencia artificial en respuesta a esto mostró una imagen con un paisaje urbano y la frase "DIGITA PNTICS".

Luego, el supercompuesto ingresó la línea "DIGITA PNTICS skyline logo: -1", con la esperanza de obtener el resultado opuesto, posiblemente una imagen de Marlon Brando. Pero en respuesta, la red neuronal creó un retrato de una anciana deprimida con un rubor poco saludable.

El Tweeter no se rindió y continuó experimentando. Pidió al sistema que generara una imagen a petición de "un túnel de vidrio sobrecomprimido rodeado de ángeles y al estilo de Wes Anderson."Al resultado obtenido, el supercompuesto agregó un retrato de Loab creado previamente. En la tarea para la red neuronal, indicó que no era necesario usar una descripción de texto. Se supuso que la nueva imagen se generaría solo sobre la base de imágenes.

Después de eso, la red neuronal comenzó a producir una imagen más aterradora que la otra. Al publicarlos en Twitter, el autor incluso estableció una barra de que el contenido puede sorprender al usuario.

Después de haber jugado lo suficiente con la mujer y el túnel, el supercompuesto comenzó a cruzar Loab con una variedad de imágenes. Estas eran imágenes, fotogramas de películas, descripciones de eventos y personas. A veces, la red neuronal daba algo neutral, pero en la mayoría de los casos aparecían variaciones del pan espeluznante en la pantalla.

El sorprendido experimentador lo describió de esta manera:

Es interesante, pero algunas caras no se ven, a primera vista, como Loab. Pero si miras de cerca, aún aparecen partes de su rostro. Supercomposite escribe que la cara de la mujer lo llevó a un frenesí. No había forma de que pudiera deshacerse de él en las imágenes.

Debajo de la espeluznante publicación, comenzó una acalorada discusión sobre un fenómeno inusual. Pero incluso aquellos que se especializan en trabajar con redes neuronales no pudieron explicar nada. Cualquier imagen creada sobre la base de Loab, sin importar cuántos otros componentes se agregaran, era inevitablemente terrible.

Es increíblemente difícil entender cómo las redes neuronales generan imágenes. Están entrenados en miles de millones de imágenes y su lógica es incomprensible. Los expertos aconsejan a aquellos que desean obtener resultados predecibles que eviten descripciones largas. Entonces existe la posibilidad de ver algo agradable, por ejemplo, bellezas desnudas.