De maquillaje extraño a gorras brillantes: cómo esconderse del gran hermano
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Por Pictolic https://pictolic.com/es/article/de-maquillaje-extrano-a-gorras-brillantes-cmo-esconderse-del-gran-hermano.htmlEn 2017, apareció en Moscú un sistema de reconocimiento facial, que ayuda a la policía y a los servicios especiales a buscar a los infractores del orden y a los delincuentes graves. El resultado del trabajo del sistema en menos de dos años es 90 detenciones. A principios de septiembre, las autoridades de la ciudad ordenaron nuevas cámaras que pueden realizar su tarea en eventos masivos. ¿Hay alguna manera de engañar a este sistema y mantenerse de incógnito?
Cubrir completamente su cara en Rusia está prohibido de eventos masivos, por lo que "máscaras y disfraces" que pueden ocultar la apariencia no debe considerarse como una de las opciones. En Hong Kong, donde se aplican las mismas reglas para la celebración de eventos masivos, los manifestantes se cubrieron la cara con bufandas y paraguas.
Tales medios improvisados difícilmente pueden considerarse confiables, por lo que muchas personas en todo el mundo están preocupadas por resolver el problema del enmascaramiento que puede interferir con los sistemas de reconocimiento. Diseñadores, maquilladores, programadores, científicos, que simplemente no asumieron esta tarea. Pero muy pocos han logrado el éxito.
Podría pensar que la forma más lógica de disfrazar su apariencia de los sistemas de vigilancia y reconocimiento serían las gafas de sol y el vello facial falso. Pero no estaba allí: los algoritmos modernos reconocen fácilmente tales trucos y determinan a una persona por las partes visibles de la cara.
Incluso una cara cubierta con un pasamontañas se puede identificar por las áreas abiertas alrededor de los ojos y la boca. Lo mismo es cierto con las gafas — es más que suficiente para reconocer lo que no está oculto por el accesorio. Los expertos de la compañía rusa Videomax, habiendo probado el programa de reconocimiento facial más popular "Face-Intelligence", han hecho las conclusiones interesantes.
Al subir al sistema varias fotos tomadas en condiciones ideales de estudio, los especialistas de Videomax determinaron que ni las gafas ni una barba falsa con bigote podían impedir que el programa reconociera a una persona. El sistema reconoce a una persona completamente disfrazada de persona sin hogar con una probabilidad del 51%, lo cual es muy bueno. Era posible engañar al programa solo dibujando una bandera rusa en la cara, en este caso, no era posible determinar la identidad.
Una máscara de alta calidad que imita la cara de otra persona puede muy probablemente engañar a los sistemas modernos. El artista Leonardo Selvaggio ha creado una máscara 3D de su cara, que tiene un alto fotorrealismo. Vale la pena que cualquier persona lo ponga y los algoritmos de Facebook lo reconocen como el propio Leonardo. Obviamente, otros sistemas bien conocidos también funcionarán.
Si desea que las cámaras de Moscú lo identifiquen como un pintor e inventor extranjero, puede comprar una máscara del propietario por $ 299. Si esto es caro para usted, entonces Selvaggio ofrece descargar una versión completamente gratuita para imprimir en papel y pegar Leonardo usted mismo. Por supuesto, en el segundo caso, nadie garantiza un resultado del 100%.
El estadounidense Selvaggio comenzó a trabajar en su proyecto cuando vivía en Chicago. En esta ciudad, 30 mil cámaras están observando a los residentes, colocados en los lugares más inesperados. El artista no perseguía objetivos criminales, sino que quería llamar la atención pública sobre los "prejuicios raciales" de los sistemas de reconocimiento con la ayuda de sus máscaras.
En el caso de la videovigilancia, se trata de racismo, pero algo inusual. Leonardo estaba indignado de que los algoritmos enseñaran el reconocimiento por las caras de la gente blanca. Es por eso que los criminales de otras razas están determinados de manera mucho menos efectiva. Esto conduce a errores judiciales que paralizan el destino de las personas y permiten a los atacantes evitar el castigo.
El producto Novak art fue premiado en un concurso de diseño en la ciudad polaca de Lodz. El autor no posiciona su creación como un instrumento de protección contra los sistemas de reconocimiento y no tiene previsto publicarla en serie para su venta.
El diseñador Adam Harvey ha desarrollado maquillaje y peinados que convencen al sistema de que no ve un rostro humano, sino un objeto inanimado. Según Adam, el programa VeriLook no podía determinar en absoluto que una persona estaba en el campo de visión de la cámara.
La técnica utilizada por Harvey fue comentada por el Dr. Christoph Busch de la Universidad Noruega de Ciencias Naturales y Técnicas. El científico afirma que los algoritmos existentes hoy en día son capaces de trabajar solo con caras estándar simétricas.
Si haces que los ojos, la nariz y la boca sean asimétricos, entonces la tecnología será impotente. Al mismo tiempo, el científico enfatizó que la introducción aleatoria del caos en la apariencia con la ayuda de maquillaje y productos de maquillaje no traerá resultados tangibles, ya que hay muchos matices importantes en este asunto.
El método de Bakunov es aún más profundo que el que presentó Harvey, ya que no solo interfería con el reconocimiento de la personalidad, sino que también podía convencer al sistema de que era una persona completamente diferente. Grigory estaba tan impresionado por la efectividad de su propio desarrollo que cerró su proyecto. Los rusos temen que su desarrollo pueda ser utilizado con fines criminales.
Sería extraño que el problema del reconocimiento de la apariencia no fuera atendido por especialistas del Reino Medio, que en los últimos años han estado por delante de todo el planeta en el campo de las altas tecnologías. Un equipo de científicos de la Universidad de Fudan y la Universidad China de Hong Kong, con la participación de especialistas de la Universidad de Indiana, con el apoyo de AliBaba, creó un sistema de LED infrarrojos unido a la visera de la gorra.
Este dispositivo, alimentado por una batería, le permite "iluminar" la cara y evitar que las cámaras infrarrojas que trabajan en la oscuridad lo capturen para su posterior identificación. Los científicos están seguros de que su desarrollo también puede ayudar a una persona a hacerse pasar por otra persona si se agrega una red neuronal al sistema.
Un programa especial, después de haber escaneado el retrato de otra persona, puede proyectar puntos infrarrojos en ciertas áreas de la cara, cambiándola más allá del reconocimiento. Durante las pruebas, los desarrolladores lograron convencer a los algoritmos de reconocimiento de apariencia en el 70% de los casos de que estaban mirando a un músico Moby.
Un dispositivo similar, pero no en forma de gorra, sino en forma de gafas de sol, fue creado en el Instituto Nacional de Ciencias de la Computación de Tokio. Los japoneses iluminan la nariz y los ojos de una persona con LED, lo cual es suficiente para engañar a las cámaras infrarrojas. Pero los desarrollos chinos y japoneses son inútiles si se usan cámaras de video convencionales en lugar de cámaras infrarrojas.
Los diseñadores de la empresa Project Kovr no pensaron mucho, pero crearon una línea de impermeables brillantes, cuya capucha cubre completamente la cara. Como material, se utiliza un tejido que contiene metal, que ofrece otra propiedad útil: protección contra la radiación.
El diseñador con sede en Berlín Adam Harvey, quien desarrolló el maquillaje de enmascaramiento, también tuvo una mano en la creación de artículos de guardarropa especiales de protección. Su tejido HyperFace se puede utilizar para hacer diademas y bufandas que ayudarán a engañar a las cámaras utilizando el espectro visible de radiación. El patrón de tela imita caras usando patrones de luz y sombra. Podemos decir que la verdadera cara del propietario de tal bufanda se pierde en la masa de caras que los sistemas ven en la tela.
Diseñador Simone C. Niquille fue de una manera similar, pero no utiliza manchas de diferentes colores y tonos, pero las caras de las celebridades. Los algoritmos de Facebook, notando a un hombre en un pañuelo Nikkil en una foto, afirma que está de pie en una multitud de Michael Jackson o Barack Obama.
Resumiendo nuestra breve reseña, hay que decir que hoy en día ninguno de los métodos garantiza la protección contra el reconocimiento facial no solo por algoritmos de servicios especiales, sino también por medio de las redes sociales. Por lo tanto, a pesar de muchos trucos propuestos por especialistas de varios perfiles, el método más efectivo es una cara completamente cubierta con un paño oscuro. Pero, por desgracia, en la mayoría de los países está prohibido estar con la cara cubierta en la calle.
Pero incluso si el sistema avanzado no reconoce al atacante, el ojo experimentado de un especialista definitivamente no dejará la más mínima oportunidad de escapar, como sucedió en una de las prisiones brasileñas.
Palabras clave: Security | Invention | Observation | Scientists
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