Cuando la IA sale mal de la mejor manera: 15 imágenes malditas e hilarantes

Con el surgimiento y la creciente popularidad de los generadores de imágenes de inteligencia artificial como DALL-E 2 y Midjourney, los profesionales de la industria del arte comenzaron a temer por sus trabajos. Pero a pesar de todos los avances, la tecnología todavía está descubriendo cosas. Y en ninguna parte es esto más evidente que en el Facebook group 'Maldita IA.

"Cuidado, estas... creaciones pueden acechar tus sueños y desentrañar tu cordura", escriben las personas que se ocupan de la comunidad en línea en su sección 'Acerca de'. "Adéntrate en el espeluznante mundo del arte maldito generado por IA, donde las máquinas poseen poderes para crear obras maestras retorcidas y aterradoras... Estas imágenes inquietantemente hermosas creadas por IA te harán cuestionar la naturaleza misma de la tecnología y su lugar en nuestro mundo. Entrar bajo tu propio riesgo."

Sin embargo, 335.500 personas ignoraron la advertencia y se unieron al grupo. Estas son algunas de las imágenes más populares que han compartido.

15 FOTOS

#1 Aerolíneas del Antiguo Egipto

#2 Algunas escenas de Barbieheimer

Al desplazarse por estas imágenes, es posible que comience a preguntarse: si la IA generativa ha alcanzado alturas sin precedentes en la expresión creativa, ¿por qué tiene problemas con las tareas que incluso un estudiante de primaria podría completar?

Bueno, según el profesor Seyedali Mirjalili, director del Centro de Investigación y Optimización de Inteligencia Artificial de la Universidad Torrens de Australia, un factor importante son las limitaciones de la IA con la escritura.

#3 Tom Hanks sobre ácido en Target

#4 Estatuas antiguas haciendo cosas modernas

"Los humanos pueden reconocer fácilmente los símbolos de texto (como letras, números y caracteres) escritos en diferentes fuentes y escritura a mano. También podemos producir texto en diferentes contextos y comprender cómo el contexto puede cambiar el significado", explicó Mirjalili.

"Los generadores de imágenes de IA actuales carecen de esta comprensión inherente. No tienen una comprensión real de lo que significan los símbolos de texto. Estos generadores se basan en redes neuronales artificiales entrenadas en cantidades masivas de datos de imágenes, de las cuales 'aprenden' asociaciones y hacen predicciones".

#5 Anatomía del calzado

#6 Trabajadores en Tennessee recolectando rocío de las montañas

#7 Bill Gates retozando en el fondo de pantalla de Windows Xp

Las combinaciones de formas en las imágenes de entrenamiento están asociadas con varias entidades, por ejemplo, dos líneas que miran hacia adentro que se encuentran pueden representar la punta de un lápiz o el techo de una casa.

Sin embargo, cuando se trata de texto y cantidades, las asociaciones de IA deben ser increíblemente precisas, ya que se notan incluso las imperfecciones menores.

Nuestros cerebros, por otro lado, pueden pasar por alto ligeras desviaciones en la punta de un lápiz o un techo, pero no tanto cuando se trata de cómo se escribe una palabra o la cantidad de dedos en una mano.

#8 Gato extremadamente gordo conduciendo un Honda Civic en un derby de demolición

#9 Día de traer a su bebé al trabajo

#10 Terry Crews actuando como Blancanieves

"En las imágenes de entrenamiento, las manos suelen ser pequeñas, sostienen objetos o están parcialmente oscurecidas por otros elementos. Se vuelve un desafío para la IA asociar el término 'mano' con la representación exacta de una mano humana con cinco dedos", dijo Mirjalili sobre este común error.

"En consecuencia, las manos generadas por IA a menudo se ven deformes, tienen más o menos dedos, o tienen las manos parcialmente cubiertas por objetos como mangas o bolsos".

#11 Está Lloviendo Hombres

# 12 The Rock Eats Rocks en el Hard Rock Cafe

#13 Británicos quemados por el sol en la playa, comiendo desayunos ingleses completos y bebiendo pintas de cerveza

Un problema similar surge cuando se trata de cantidades. "Los modelos de IA carecen de una comprensión clara de las cantidades, como el concepto abstracto de 'cuatro'", destacó Mirjalili.

"Como tal, un generador de imágenes puede responder a un mensaje de 'cuatro manzanas' basándose en el aprendizaje de una miríada de imágenes que presentan muchas cantidades de manzanas, y devolver una salida con la cantidad incorrecta".

# 14 Se suponía que esto era "Mujer feliz tomándose una selfie con un cocodrilo" No creo que Ai sepa lo que es un cocodrilo

#15 Gimnasia