6 tecnologías avanzadas que están cambiando nuestras vidas hoy

Desde 2001, el Instituto de Tecnología de Massachusetts ha elegido cada año los principales logros tecnológicos, que, según sus cálculos, tendrán un impacto tangible en cada uno de nosotros en el futuro cercano. No todos los descubrimientos científicos que aprenderá a continuación se hicieron este año, algunos de ellos ya tienen varias décadas de antigüedad.

Esto se debe al hecho de que, al compilar la lista, los expertos prestaron atención no tanto a un avance científico específico en un campo en particular, sino a toda una serie de factores que nos permiten afirmar con precisión qué tecnologías entrarán realmente en nuestras vidas. Esta es la madurez de la tecnología y la existencia de invenciones prefabricadas basadas en ella, así como las tareas que resuelve, cuán importante es y qué áreas de la vida puede afectar. Por ejemplo, la tecnología de impresión 3D fue patentada por primera vez en 1989 por Immanuel Sachs, y solo en 2017 su startup Desktop Metals lanzó el primer lote de impresoras 3D para metal.

Impresión 3D

La impresión 3D ha sido durante mucho tiempo el dominio de diseñadores y entusiastas individuales. Sin embargo, la mejora gradual de la tecnología ha permitido reducir los costos y el precio de la impresión, de modo que hoy en día se está volviendo cada vez más popular y pronto puede cambiar radicalmente la producción en masa moderna.

Las fábricas gigantes que producen una gama reducida de productos en grandes cantidades serán reemplazadas por fábricas más pequeñas que producen una amplia gama de producciones, porque con la ayuda de la impresión 3D, puede responder al instante y en la cantidad correcta a la demanda cambiante de los clientes. Los talleres de reparación de automóviles habituales ya no almacenarán una tonelada de piezas de repuesto en su almacén, simplemente imprimirán la pieza que necesita en el acto.

La tecnología de impresión 3D le permite crear estructuras más ligeras, resistentes y complejas más baratas que los métodos tradicionales de trabajo con el material. Por ejemplo, los científicos del Laboratorio Nacional Livermore han aprendido a usar la impresión 3D para fabricar piezas de acero el doble de resistentes que las producidas por el método tradicional. Y el año pasado, la startup Markforged lanzó la primera impresora 3D por valor de menos de cien mil dólares. Con la excepción del alto costo, la tecnología bien puede ser utilizada por un consumidor común, para esto no es necesario ser un ingeniero y comprender las complejidades de la impresión 3D. Desktop Metal Company ya ofrece un programa que hará un modelo listo para imprimir para el usuario. Todo lo que se requiere es especificar las características del artículo que necesita.

Vida artificial

Científicos-embriólogos de la Universidad de Cambridge por primera vez lograron cultivar un embrión de ratón a partir de células madre solas, sin espermatozoides ni óvulos. Este avance hace que nuestra idea de la creación de la vida se ponga patas arriba, porque todo lo que se requiere para el nacimiento de un ser vivo se puede tomar literalmente con una pipeta de otro embrión.

La tecnología del uso de células madre proporciona a los científicos innumerables oportunidades para estudiar los problemas asociados con las enfermedades que surgen en la etapa de la concepción fetal, y la posibilidad de estudiar el proceso del nacimiento de nuevos órganos, durante el desarrollo del embrión, se puede observar cómo las células individuales desarrollan ciertas funciones durante el crecimiento, abriendo así el potencial para el posible cultivo de órganos artificiales.

Ciudades inteligentes

La integración de las tecnologías digitales y la planificación espacial puede conducir a un modo de vida fundamentalmente nuevo en las ciudades del futuro. Los sensores y sensores que inundarán las ciudades monitorearán los niveles de contaminación, el ruido y la densidad del tráfico en tiempo real y trasladarán parte de las tareas de solución de problemas a programas automatizados y robots que podrán tomar las medidas reglamentarias necesarias a una velocidad tal que los residentes nunca tendrán que pararse en el tráfico o escribir una queja por ruido cerca de un bloque residencial de nuevo.

Uno de los proyectos más exitosos en esta área es el Puerto Deportivo, que está siendo desarrollado por la filial de Google, Sidewalk Labs. El proyecto prevé la introducción de un sistema subterráneo de trabajadores robóticos que entregarán paquetes y mercancías y realizarán otros trabajos que cargan la infraestructura urbana exclusivamente bajo tierra, lo que liberará carreteras y reducirá la contaminación.

Este sistema automatizado contará con la asistencia de una red de sensores ampliamente implementada que monitoreará una variedad de datos sobre el entorno urbano, incluida la actividad de los residentes y las empresas. Dicha red podrá identificar patrones de actividad, abriendo oportunidades para optimizar el espacio urbano. Los residentes ya no tendrán que preocuparse por las carreteras congestionadas en su camino al trabajo, y una red de información unificada le permitirá verificar la congestión de lugares populares para recreación, como parques o museos, antes de ir allí con su familia. A pesar de esto, la recopilación masiva de datos sobre la actividad de los residentes preocupa enormemente a aquellos que no están listos para compartir información personal: después de todo, en el caso de, por ejemplo, un ataque de hackers, estos datos pueden ser utilizados por atacantes que pueden rastrear dónde se encuentra en cualquier momento y qué ruta regresa a casa con mayor frecuencia.

Batallas de redes neuronales

La inteligencia artificial es cada vez mejor en tareas que pueden parecer rutinarias y que no hacen que nos asociemos con la alta tecnología, como procesar muchas fotos y determinar cuál muestra a una persona y cuál muestra a una jirafa. Sin embargo, es la capacidad de distinguir e identificar con precisión uno u otro objeto entre una variedad de información que separa las redes neuronales de perfil estrecho de la inteligencia artificial que realmente funciona.

Hasta hoy, el progreso en esta área ha estado limitado por la capacidad de la red neuronal para distinguir a una persona condicional de una jirafa y se caracterizó por una completa falta de creatividad. Simplemente crear una imagen de una persona siguió siendo una tarea imposible para las redes neuronales, incluso después de estudiar una variedad de datos sobre cómo se ve una persona. La red neuronal, tratando de crear una imagen de una persona en su propio, ahora y, a continuación, dibuje un extra de ceja en su frente o tercera mano.

El nuevo método, descrito por primera vez por Ian Goodfellow en 2014, resuelve este problema mediante una competencia entre dos redes neuronales, una de las cuales actúa como generador de ideas y la otra como discriminador. Esta división del trabajo en dos redes neuronales proporciona control de calidad sobre la imaginación del "generador", que aprende gradualmente de sus errores, acepta comentarios del discriminador y, con el tiempo, comienza a producir imágenes indistinguibles de los objetos reales, solo que completamente ficticios.

El progreso en esta tecnología significa que pronto las computadoras podrán crear imágenes que incluso una persona no puede distinguir de las reales. Aquí, por ejemplo, hay fotos de celebridades ficticias creadas por una computadora.

Investigadores de Nvidia entrenaron redes neuronales en fotos de celebridades para crear imágenes realistas de personas que no existen. Muchos expertos creen que la capacidad de las redes neuronales para distinguir con precisión los objetos refleja su creciente capacidad para comprender verdaderamente el mundo que los rodea y, por lo tanto, su rápida independencia de las instrucciones humanas.

Auriculares-traductores

La tecnología, estrechamente conectada con las redes neuronales, ha hecho posible realizar la fantasía de larga data de los autores de ciencia ficción. Google lanzó recientemente auriculares Pixel Buds, que muchos comentaristas llamaron auriculares de pez Babel, en referencia al popular libro de ciencia ficción "Guía para autoestopistas de la Galaxia", en el que el llamado pez Babel penetraba en el oído y permitía entender el habla extranjera.

Adivinación de ADN

La tecnología que predice los riesgos de cáncer o la probabilidad de engancharse al tabaco y revela tener un coeficiente intelectual superior al promedio o una predisposición a la música se ha vuelto posible recientemente gracias al procesamiento de una gran variedad de datos de ADN de millones de personas. Después de haber realizado investigaciones e identificado patrones en el comportamiento de ciertos tipos de genes, los científicos ahora pueden crear "pasaportes" de alta precisión de riesgo de enfermedad, así como pasaportes de características benignas.

Esto puede ayudar a los investigadores en el campo de la medicina y los productos farmacéuticos, reduciendo significativamente el costo de las falsas alarmas y los exámenes innecesarios de pacientes cuyos genes, como ahora será posible verificar, ni siquiera son propicios para la enfermedad. Los científicos que realizan ensayos clínicos en un intento de encontrar una cura para la enfermedad de Alzheimer podrán seleccionar con mayor precisión grupos de control de pacientes, lo que aumentará la eficacia de la investigación.

Sin embargo, el hecho de que la tecnología de lectura de ADN puede predecir no solo una enfermedad, sino cualquier rasgo en general, pone las preocupaciones éticas en primer plano. ¿Cómo utilizarán los padres y maestros la información sobre la predisposición de un niño a un tema en particular? ¿Será capaz una persona de criar a un niño sabiendo con certeza que tendrá cáncer, y querrá saber por sí mismo cuál es la probabilidad de que desarrolle Alzheimer? Los pasaportes de riesgos y características también pueden plantear la cuestión de la discriminación en el trabajo o en la contratación. No es rentable para un empleador invertir en el desarrollo profesional de un empleado con un alto riesgo de enfermedad cardíaca; por lo tanto, con la propagación de esta tecnología, tenemos que pensar en la privacidad de estos datos.